Neugestaltung der Kundenservice-Automatisierung für Contact Center in Unternehmen

Die Automatisierung des Kundenservice hat sich in den letzten Jahren dramatisch verändert. Was früher auf statische Telefonmenüs und einfache Anrufweiterleitung beschränkt war, hat sich zu intelligenten, dialogorientierten Systemen entwickelt, die verstehen, warum Kunden anrufen, und dabei helfen, Probleme schneller zu lösen.

Für Contact Center in Unternehmen geht es bei der Automatisierung des Kundenservice durch KI nicht mehr darum, Anrufe um jeden Preis umzuleiten. Vielmehr geht es darum, mithilfe von KI Reibungsverluste in der Customer Journey zu beseitigen, repetitive Arbeiten für Agenten zu reduzieren und echte Einblicke in die Kundenbedürfnisse zu gewinnen.

Wie die Automatisierung des Kundenservice durch KI in der Praxis funktioniert

Die moderne KI-Kundenservice-Automatisierung konzentriert sich auf Gespräche, nicht auf Menüs.

Anstatt Anrufer durch vordefinierte Optionen zu zwingen, beginnt ein KI-Sprachagent mit einer natürlichen Frage wie „Wie kann ich Ihnen helfen?“. Von dort aus identifiziert er die Absicht, sammelt die erforderlichen Informationen und löst die Anfrage entweder direkt oder leitet den Anruf an die richtige Person weiter.

Hinter den Kulissen funktioniert die Automatisierung auf drei Ebenen:

  • Verstehen – Absichten, Kontext und Emotionen in natürlicher Sprache erkennen

  • Aktion – Kunden überprüfen, Fragen beantworten, Transaktionen abwickeln oder Anrufe weiterleiten

  • Lernen – jede Interaktion analysieren, um die Automatisierung und das Servicedesign zu verbessern

Durch diesen Ansatz wird die Automatisierung als hilfreich und nicht als einschränkend empfunden.

KI-Sprachassistenten als Grundlage der Automatisierung

KI-Sprachassistenten wurden entwickelt, um die Bereiche des Kundenservice zu übernehmen, die Teams am meisten ausbremsen.

Typische Anwendungsfälle sind:

  • Identifizieren, warum ein Kunde anruft, und ihn korrekt weiterleiten

  • Kundendaten automatisch überprüfen

  • Beantwortung häufig gestellter Fragen in Echtzeit

  • Bearbeitung von wiederkehrenden Anfragen mit hohem Volumen über Self-Service

  • Vorbereitung und Weiterleitung komplexer Fälle an Live-Agenten mit vollständigem Kontext

Anstatt menschliche Agenten zu ersetzen, bereiten KI-Sprachagenten diese vor und unterstützen sie, sodass die Agenten ihre Zeit für Gespräche nutzen können, in denen sie den größten Mehrwert schaffen.

KI-Kundenservice-Automatisierung im Vergleich zu herkömmlichem IVR

Herkömmliche IVR-Systeme basieren auf starren Entscheidungsbäumen. Kunden sind gezwungen, ihr Verhalten an das System anzupassen, indem sie Menüs anhören, Zahlen drücken und vordefinierten Pfaden folgen. Dies führt häufig zu falsch weitergeleiteten Anrufen, längeren Bearbeitungszeiten und unnötiger Frustration.

Die Automatisierung des Kundenservice durch KI funktioniert genau umgekehrt. Anstatt dem Anrufer eine Struktur aufzuzwingen, ermöglicht sie es den Kunden, ihr Anliegen mit eigenen Worten zu schildern. Das System ermittelt dann die Absicht und leitet den Anruf dynamisch weiter.

Bei herkömmlichen IVR-Systemen erfolgt die Navigation über Menüs und die Anrufabläufe sind fest vorgegeben. Die KI-gesteuerte Automatisierung ersetzt dies durch natürliche Sprachkonversationen und eine absichtsbasierte Weiterleitung, die sich an die tatsächlichen Bedürfnisse des Kunden anpasst.

IVR-Systeme haben in der Regel Probleme mit der Routing-Genauigkeit und bieten nur begrenzte Einblicke in die Gründe, warum Kunden anrufen. Die Automatisierung des Kundenservice durch KI verbessert die Erstlösungsquote und bietet vollständige Transparenz hinsichtlich der Gründe für Anrufe, wiederkehrender Themen und der Kundenstimmung.

Das Ergebnis ist nicht nur eine technische Verbesserung. Es ist ein besseres Erlebnis. KI-Sprachassistenten beseitigen Reibungspunkte in der Customer Journey, anstatt Anrufern zusätzliche Schritte aufzuerlegen, um die benötigte Hilfe zu erhalten.

Die besten KI-Automatisierungstools für Kundenservice-Teams

Für Unternehmensteams funktioniert Automatisierung nur, wenn sie sich in bestehende Abläufe einfügt. Die effektivsten KI-Automatisierungstools konzentrieren sich auf:

  • Voice-First-Automatisierung für eingehende Kundenanrufe

  • Automatisierte Überprüfung zur Reduzierung sich wiederholender Fragen

  • Wissensbasierte Antworten, die sich an genehmigte Informationen halten

  • Agentenübergabe-Unterstützung, einschließlich Zusammenfassungen und Kontext

  • KI-Analysen, um zu verstehen, warum Kunden Sie kontaktieren

Isoliert arbeitende Tools liefern selten einen dauerhaften Mehrwert. Automatisierung funktioniert am besten, wenn Ausführung und Erkenntnisse miteinander verbunden sind.

Die Rolle von KI-Analysen bei der Automatisierung des Kundenservice

Die Automatisierung hört nicht auf, wenn der Anruf beendet ist.

AI Analytics analysiert 100 % der Kundengespräche, um Fragen zu beantworten wie:

  • Warum kontaktieren uns Kunden gerade jetzt?

  • Welche Themen führen zu wiederholten Anrufen?

  • Wo sind Kunden frustriert?

  • Welche Anfragen eignen sich am besten für den Self-Service?

  • Wo treten Routing- oder Prozessprobleme auf?

Diese Erkenntnisse helfen Contact Centern dabei, von reaktivem Support zu kontinuierlicher Verbesserung überzugehen. Anstatt zu raten, was als Nächstes automatisiert werden soll, können Teams Entscheidungen auf der Grundlage des tatsächlichen Kundenverhaltens treffen.

Was sind die Vorteile der Automatisierung des Kundenservice mit KI?

Wenn KI-Sprachassistenten und KI-Analysen zusammenarbeiten, profitieren Unternehmen in der Regel von folgenden Vorteilen:

  • Kürzere Anruf- und Wartezeiten

  • Weniger falsch weitergeleitete Anrufe

  • Geringeres Anrufaufkommen durch effektiven Self-Service

  • Reduzierte Arbeitsbelastung für Agenten

  • Konsistentere Servicequalität

  • Besserer Einblick in Kundenbedürfnisse und Trends

Automatisierung wird zu einem Mittel, um die Servicequalität in großem Maßstab zu verbessern, und nicht nur um Kosten zu senken.

Kann KI den Kundenservice vollständig automatisieren?

KI kann einen Großteil der Kundeninteraktionen automatisieren, jedoch nicht alle.

Routinemäßige Anfragen mit hohem Volumen eignen sich ideal für die Automatisierung. Komplexe, sensible oder außergewöhnliche Fälle profitieren jedoch weiterhin vom menschlichen Eingreifen. Aus diesem Grund basiert die moderne Automatisierung des Kundenservice auf der Zusammenarbeit zwischen KI und Agenten und nicht auf deren vollständigem Ersatz.

Das Ziel ist einfach: Lassen Sie KI das tun, was sie am besten kann, und lassen Sie Menschen sich auf das konzentrieren, was Urteilsvermögen und Empathie erfordert.

Wie AssistYou den Kundenservice automatisiert

AssistYou vereint KI-Sprachagenten und KI-Analysen in einer einzigen Plattform, die speziell für Contact Center in Unternehmen entwickelt wurde.

  • KI-Sprachassistenten übernehmen Gespräche, Verifizierung, Weiterleitung und Self-Service.

  • KI-Analytik verwandelt jede Interaktion in Erkenntnisse

  • Die Automatisierung wird durch Geschäftsregeln, Integrationen und Compliance-Anforderungen gesteuert.

  • Menschliche Agenten behalten die Kontrolle und werden durch KI unterstützt, anstatt ersetzt zu werden.

Dieser Ansatz ermöglicht es Unternehmen, verantwortungsbewusst zu automatisieren und gleichzeitig einen hohen Standard im Kundenservice aufrechtzuerhalten.

KI-Kundenservice-Automatisierung für Contact Center in Unternehmen

Unternehmens-Kontaktzentren arbeiten in einem anderen Maßstab. Hohe Volumina, komplexe Anrufgründe und strenge Anforderungen erfordern mehr als nur eine grundlegende Automatisierung.

Die Automatisierung des Kundenservice durch KI hilft Unternehmen dabei:

  • Vereinfachen Sie die Customer Journey

  • Reduzieren Sie den Betriebsdruck während Spitzenzeiten

  • Verbesserung der Erstlösungsquote

  • Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Kundennachfrage

  • Serviceprozesse kontinuierlich optimieren

Mit steigenden Erwartungen wird die KI-gesteuerte Automatisierung zu einem zentralen Bestandteil moderner Kundendienstprozesse – nicht als Abkürzung, sondern als Grundlage.

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